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                                                                              當前位置 > 首頁 > 行業案例 > 這些職業將會被人工智能淘汰?!

                                                                              這些職業將會被人工智能淘汰?!

                                                                              來源:CPDA數據分析師學習網 | 時間:2018-02-28 | 作者:數據分析學習網

                                                                              本文轉載自:UKCN中國

                                                                              近兩年,科技在人工智能、機器人等領域飛速發展。阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石,把機器智能算法推向新高。

                                                                              前幾天,《紐約客》雜志的一張最新封面毫無征兆地在朋友圈里刷了屏。

                                                                              封面上,人類坐地行乞,機器人則扮演了施予者的角色,意指明顯——在未來社會,人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪,從而淪為了流落街頭的弱者。

                                                                              也許,人類的工作真的會被機器人所逐漸替代,但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢?

                                                                              BBC為了找出這樣一個答案,基于劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 種職業在未來的“被淘汰概率”。

                                                                              01

                                                                              電話推銷員

                                                                              被取代概率99.0%

                                                                              BBC統計了300多個職業,這個職業被認為被取代的幾率最大!原因嘛很簡單,即使沒有人工智能,這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。

                                                                              02

                                                                              打字員

                                                                              被取代概率98.5%

                                                                              曾幾何時,打字員也是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活,而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。

                                                                              03

                                                                              會計

                                                                              被取代概率97.6%

                                                                              讓大家意外的是,很多澳洲留學生選擇的會計,也是機器人取代的“高危職業”!理由是,會計的本質是搜集信息和整理數據,機器人的準確性無疑更高。

                                                                              今年,德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智能機器人方案,給業內造成了不小的震動。前來澳洲學習會計專業的同學們,未來可能要轉行了……

                                                                              04

                                                                              保險業務員

                                                                              被取代概率97.0%

                                                                              保險業的智能化也在加速,去年多家國內保險公司將智能技術引入售后領域,未來更有可能替代人工成為個人保險管家。

                                                                              05

                                                                              銀行職員

                                                                              被取代概率:96.8%

                                                                              銀行柜員被替代的前景顯而易見,雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主,但未來一定會走上大舞臺。

                                                                              06

                                                                              政府職員

                                                                              被取代概率:96.8%

                                                                              這里主要指的是政府底層職能機構的職員。這類工作有規律,重復性高,要求嚴謹,非常適合機器人操作。

                                                                              07

                                                                              接線員

                                                                              被取代概率:96.5%

                                                                              智能語音系統已經很發達,未來接線員被取代顯而易見。

                                                                              08

                                                                              前臺

                                                                              被取代概率:95.6%

                                                                              前臺是一個展示、引導、接待為主的工作,機器人恰恰很容易提供這樣的服務,比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人。

                                                                              09

                                                                              客服

                                                                              被取代概率:91.0%

                                                                              說一個簡單的例子:Siri。事實上,這類人工智能客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。

                                                                              10

                                                                              HR

                                                                              被取代概率:89.7%

                                                                              簡歷審讀、篩選可以通過關鍵字進行,此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。

                                                                              11

                                                                              保安

                                                                              被取代概率:89.3%

                                                                              通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等,機器人可以執行大部分保安工作。

                                                                              12

                                                                              房地產經紀人

                                                                              被取代概率:86%

                                                                              據悉,歐美一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易。這種方式可以避免太多不確定性。

                                                                              13

                                                                              工人、園丁、清潔工等第一二產業工作

                                                                              被取代概率:80%-60%

                                                                              體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。

                                                                              14

                                                                              廚師

                                                                              被取代概率:73.4%

                                                                              這里主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。可以想象,融合技術和藝術于一體的中餐廚師不在此列!

                                                                              15

                                                                              IT工程師

                                                                              被取代概率:58.3%

                                                                              人工智能可以取代IT部門中系統管理、項目管理等工作。

                                                                              16

                                                                              圖書管理員

                                                                              被取代概率:51.9%

                                                                              條形碼、二維碼和智能系統將壟斷這個職業。

                                                                              17

                                                                              攝影師

                                                                              被取代概率:50.3%

                                                                              讓人意外的是,不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。原因是,圖像審美是可以被量化的。

                                                                              18

                                                                              演員、藝人

                                                                              被取代概率:37.4%

                                                                              演員很難被取代,但并非不可取代。機器人起碼比“摳圖”演員敬業吧?

                                                                              19

                                                                              化妝師

                                                                              被取代概率:36.9%

                                                                              化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業,因此比較難被機器人取代。不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人,以“美學數字公式”提供體驗。

                                                                              20

                                                                              寫手、翻譯

                                                                              被取代概率:32.7%

                                                                              機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣,未來經過語言學習和優化,將會更加完善。

                                                                              從這些概率中,我們可以得出兩個基本的結論:

                                                                              ①.如果你的工作包含以下三類技能要求,那么,你被機器人取代的可能性非常小:

                                                                              • 社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術;
                                                                              • 同情心,以及對他人真心實意的扶助和關切;
                                                                              • 創意和審美。

                                                                              ②.如果你的工作符合以下特征,那么,你被機器人取代的可能性非常大:

                                                                              • 無需天賦,經由訓練即可掌握的技能;
                                                                              • 大量的重復性勞動,每天上班無需過腦,但手熟爾;
                                                                              • 工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

                                                                              不得不說當今社會對人工智能、機器人、機器算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視,各種利弊討論很熱鬧。

                                                                              可以預測未來的人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復性、操作性的工種,這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人,還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。

                                                                              其實,大多數行業中都存在重復性標準化的工作,也同樣存在人工智能無法完成的工作。

                                                                              而且,隨著人工智能日新月異的飛速發展,一個人一生也許不再只做一種工作,而是不得不在不同的工作中流轉。因此,比起挑選專業,也許更治本的方法是培養一些能夠以不變應萬變的核心競爭力:創新、溝通、深度思考以及終生學習。

                                                                                      <thead id="xthz1"></thead>
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                                                                                                      <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></nobr>

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                                                                                                              <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                              <th id="xthz1"></th>
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                                                                                                                  <pre id="xthz1"><noframes id="xthz1"><track id="xthz1"></track>

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                                                                                                                        <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

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