<thead id="xthz1"></thead>
            <form id="xthz1"></form>

                <sub id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></sub><thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                <th id="xthz1"></th>

                  <font id="xthz1"><meter id="xthz1"><i id="xthz1"></i></meter></font>

                          <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></nobr>

                          <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                          <nobr id="xthz1"></nobr>

                                  <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                  <th id="xthz1"></th>
                                  <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"><b id="xthz1"></b></meter></thead>
                                  
                                  

                                      <pre id="xthz1"><noframes id="xthz1"><track id="xthz1"></track>

                                          <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                          <th id="xthz1"></th>

                                            <address id="xthz1"></address>

                                            <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                <video id="xthz1"><span id="xthz1"><nobr id="xthz1"></nobr></span></video>

                                                  <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                  <th id="xthz1"></th>

                                                    <th id="xthz1"></th><track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>

                                                      <font id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></font><th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                          <sub id="xthz1"><progress id="xthz1"></progress></sub>

                                                              <sub id="xthz1"></sub>

                                                                          <track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>
                                                                              當前位置 > 首頁 > 技術文檔 > Numpy學習(1)

                                                                              Numpy學習(1)

                                                                              來源:CPDA數據分析師學習網 | 時間:2018-02-09 | 作者:數據分析學習網

                                                                              Python是一門不錯的動態語言,其應用的領域非常廣泛,如web開發、Linux運維、數據挖掘、機器學習、爬蟲、推薦系統等。在學完《廖雪峰Python2.7教程》感覺受益匪淺,掌握了基本的語法之后開始接觸用Python進行數據分析。這里向大家推薦兩本書《Python數據分析》和《利用Python進行數據分析》,而這兩本書也是目前我正在學習的材料,雖然這兩本書都是基于Python2.x,但對于Python3.x也能正常運行。

                                                                              本期將會涉及到Python模塊中的numpy,這是一個處理數組的強大模塊,而該模塊也是其他數據分析模塊(如pandas和scipy)的核心。下面將從這5個方面來介紹numpu模塊的內容:

                                                                              1)數組的創建

                                                                              2)有關數組的屬性和函數

                                                                              3)數組元素的獲取--普通索引、切片、布爾索引和花式索引

                                                                              4)統計函數與線性代數運算

                                                                              5)隨機數的生成

                                                                              數組的創建

                                                                              numpy中使用array()函數創建數組,array的首個參數一定是一個序列,可以是元組也可以是列表。

                                                                              一維數組的創建

                                                                              可以使用numpy中的arange()函數創建一維有序數組,它是內置函數range的擴展版。

                                                                              In [1]: import numpy as np

                                                                              In [2]: ls1 = range(10)

                                                                              In [3]: list(ls1)

                                                                              Out[3]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

                                                                              In [4]: type(ls1)

                                                                              Out[4]: range

                                                                              In [5]: ls2 = np.arange(10)

                                                                              In [6]: list(ls2)

                                                                              Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

                                                                              In [7]: type(ls2)

                                                                              Out[7]: numpy.ndarray

                                                                              通過arange生成的序列就不是簡簡單單的列表類型了,而是一個一維數組。

                                                                              如果一維數組不是一個規律的有序元素,而是人為的輸入,就需要array()函數創建了。

                                                                              In [8]: arr1 = np.array((1,20,13,28,22))

                                                                              In [9]: arr1

                                                                              Out[9]: array([ 1, 20, 13, 28, 22])

                                                                              In [10]: type(arr1)

                                                                              Out[10]: numpy.ndarray

                                                                              上面是由元組序列構成的一維數組。

                                                                              In [11]: arr2 = np.array([1,1,2,3,5,8,13,21])

                                                                              In [12]: arr2

                                                                              Out[12]: array([ 1, ?1, ?2, ?3, ?5, ?8, 13, 21])

                                                                              In [13]: type(arr2)

                                                                              Out[13]: numpy.ndarray

                                                                              上面是由列表序列構成的一維數組。

                                                                              二維數組的創建

                                                                              二維數組的創建,其實在就是列表套列表或元組套元組。

                                                                              In [14]: arr3 = np.array(((1,1,2,3),(5,8,13,21),(34,55,89,144)))

                                                                              In [15]: arr3

                                                                              Out[15]:

                                                                              array([[ ?1, ? 1, ? 2, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144]])

                                                                              上面使用元組套元組的方式。

                                                                              In [16]: arr4 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

                                                                              In [17]: arr4

                                                                              Out[17]:

                                                                              array([[ 1, ?2, ?3, ?4],

                                                                              [ 5, ?6, ?7, ?8],

                                                                              [ 9, 10, 11, 12]])

                                                                              上面使用列表套列表的方式。

                                                                              對于高維數組在將來的數據分析中用的比較少,這里關于高維數組的創建就不贅述了,構建方法仍然是套的方式。

                                                                              上面所介紹的都是人為設定的一維、二維或高維數組,numpy中也提供了幾種特殊的數組,它們是:

                                                                              In [18]: np.ones(3) ?#返回一維元素全為1的數組

                                                                              Out[18]: array([ 1., ?1., ?1.])

                                                                              In [19]: np.ones([3,4]) ?#返回元素全為1的3×4二維數組

                                                                              Out[19]:

                                                                              array([[ 1., ?1., ?1., ?1.],

                                                                              [ 1., ?1., ?1., ?1.],

                                                                              [ 1., ?1., ?1., ?1.]])

                                                                              In [20]: np.zeros(3) #返回一維元素全為0的數組

                                                                              Out[20]: array([ 0., ?0., ?0.])

                                                                              In [21]: np.zeros([3,4]) #返回元素全為0的3×4二維數組

                                                                              Out[21]:

                                                                              array([[ 0., ?0., ?0., ?0.],

                                                                              [ 0., ?0., ?0., ?0.],

                                                                              [ 0., ?0., ?0., ?0.]])

                                                                              In [22]: np.empty(3) #返回一維空數組

                                                                              Out[22]: array([ 0., ?0., ?0.])

                                                                              In [23]: np.empty([3,4]) #返回3×4二維空數組

                                                                              Out[23]:

                                                                              array([[ 0., ?0., ?0., ?0.],

                                                                              [ 0., ?0., ?0., ?0.],

                                                                              [ 0., ?0., ?0., ?0.]])

                                                                              有關數組的屬性和函數

                                                                              當一個數組構建好后,我們看看關于數組本身的操作又有哪些屬性和函數:

                                                                              In [24]: arr3

                                                                              Out[24]:

                                                                              array([[ ?1, ? 1, ? 2, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144]])

                                                                              In [25]: arr3.shape ?#shape方法返回數組的行數和列數

                                                                              Out[25]: (3, 4)

                                                                              In [26]: arr3.dtype ?#dtype方法返回數組的數據類型

                                                                              Out[26]: dtype('int32')

                                                                              In [27]: a = arr3.ravel() ? ?#通過ravel的方法將數組拉直(多維數組降為一維數組)

                                                                              In [28]: a

                                                                              Out[28]: array([ ?1, ? 1, ? 2, ? 3, ? 5, ? 8, ?13, ?21, ?34, ?55, ?89, 144])

                                                                              In [29]: b = arr3.flatten() ?#通過flatten的方法將數組拉直

                                                                              In [30]: b

                                                                              Out[30]: array([ ?1, ? 1, ? 2, ? 3, ? 5, ? 8, ?13, ?21, ?34, ?55, ?89, 144])

                                                                              兩者的區別在于ravel方法生成的是原數組的視圖,無需占有內存空間,但視圖的改變會影響到原數組的變化。而flatten方法返回的是真實值,其值的改變并不會影響原數組的更改。

                                                                              通過下面的例子也許就能明白了:

                                                                              In [31]: b[:3] = 0

                                                                              In [32]: arr3

                                                                              Out[32]:

                                                                              array([[ ?1, ? 1, ? 2, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144]])

                                                                              通過更改b的值,原數組沒有變化。

                                                                              In [33]: a[:3] = 0

                                                                              In [34]: arr3

                                                                              Out[34]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144]])

                                                                              a的值變化后,會導致原數組跟著變化。

                                                                              In [35]: arr4

                                                                              Out[35]:

                                                                              array([[ 1, ?2, ?3, ?4],

                                                                              [ 5, ?6, ?7, ?8],

                                                                              [ 9, 10, 11, 12]])

                                                                              In [36]: arr4.ndim ? #返回數組的維數

                                                                              Out[36]: 2

                                                                              In [37]: arr4.size ? #返回數組元素的個數

                                                                              Out[37]: 12

                                                                              In [38]: arr4.T ?#返回數組的轉置結果

                                                                              Out[38]:

                                                                              array([[ 1, ?5, ?9],

                                                                              [ 2, ?6, 10],

                                                                              [ 3, ?7, 11],

                                                                              [ 4, ?8, 12]])

                                                                              如果數組的數據類型為復數的話,real方法可以返回復數的實部,imag方法返回復數的虛部。

                                                                              介紹完數組的一些方法后,接下來我們看看數組自身有哪些函數可操作:

                                                                              In [39]: len(arr4) #返回數組有多少行

                                                                              Out[39]: 3

                                                                              In [40]: arr3

                                                                              Out[40]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144]])

                                                                              In [41]: arr4

                                                                              Out[41]:

                                                                              array([[ 1, ?2, ?3, ?4],

                                                                              [ 5, ?6, ?7, ?8],

                                                                              [ 9, 10, 11, 12]])

                                                                              In [42]: np.hstack((arr3,arr4))

                                                                              Out[42]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3, ? 1, ? 2, ? 3, ? 4],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21, ? 5, ? 6, ? 7, ? 8],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144, ? 9, ?10, ?11, ?12]])

                                                                              橫向拼接arr3和arr4兩個數組,但必須滿足兩個數組的行數相同。

                                                                              In [43]: np.vstack((arr3,arr4))

                                                                              Out[43]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144],

                                                                              [ ?1, ? 2, ? 3, ? 4],

                                                                              [ ?5, ? 6, ? 7, ? 8],

                                                                              [ ?9, ?10, ?11, ?12]])

                                                                              縱向拼接arr3和arr4兩個數組,但必須滿足兩個數組的列數相同。

                                                                              In [44]: np.column_stack((arr3,arr4)) ? ?#與hstack函數具有一樣的效果

                                                                              Out[44]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3, ? 1, ? 2, ? 3, ? 4],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21, ? 5, ? 6, ? 7, ? 8],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144, ? 9, ?10, ?11, ?12]])

                                                                              In [45]: np.row_stack((arr3,arr4)) ? ?#與vstack函數具有一樣的效果

                                                                              Out[45]:

                                                                              array([[ ?0, ? 0, ? 0, ? 3],

                                                                              [ ?5, ? 8, ?13, ?21],

                                                                              [ 34, ?55, ?89, 144],

                                                                              [ ?1, ? 2, ? 3, ? 4],

                                                                              [ ?5, ? 6, ? 7, ? 8],

                                                                              [ ?9, ?10, ?11, ?12]])

                                                                              reshape()函數和resize()函數可以重新設置數組的行數和列數:

                                                                              In [46]: arr5 = np.array(np.arange(24))

                                                                              In [47]: arr5 ? ?#此為一維數組

                                                                              Out[47]:

                                                                              array([ 0, ?1, ?2, ?3, ?4, ?5, ?6, ?7, ?8, ?9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,

                                                                              17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

                                                                              In [48]: a = arr5.reshape(4,6)

                                                                              In [49]: a

                                                                              Out[49]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3, ?4, ?5],

                                                                              [ 6, ?7, ?8, ?9, 10, 11],

                                                                              [12, 13, 14, 15, 16, 17],

                                                                              [18, 19, 20, 21, 22, 23]])

                                                                              通過reshape函數將一維數組設置為二維數組,且為4行6列的數組。

                                                                              In [50]: a.resize(6,4)

                                                                              In [51]: a

                                                                              Out[51]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3],

                                                                              [ 4, ?5, ?6, ?7],

                                                                              [ 8, ?9, 10, 11],

                                                                              [12, 13, 14, 15],

                                                                              [16, 17, 18, 19],

                                                                              [20, 21, 22, 23]])

                                                                              通過resize函數會直接改變原數組的形狀。

                                                                              數組轉換:tolist將數組轉換為列表,astype()強制轉換數組的數據類型,下面是兩個函數的例子:

                                                                              In [53]: b = a.tolist()

                                                                              In [54]: b

                                                                              Out[54]:

                                                                              [[0, 1, 2, 3],

                                                                              [4, 5, 6, 7],

                                                                              [8, 9, 10, 11],

                                                                              [12, 13, 14, 15],

                                                                              [16, 17, 18, 19],

                                                                              [20, 21, 22, 23]]

                                                                              In [55]: type(b)

                                                                              Out[55]: list

                                                                              In [56]: c = a.astype(float)

                                                                              In [57]: c

                                                                              Out[57]:

                                                                              array([[ ?0., ? 1., ? 2., ? 3.],

                                                                              [ ?4., ? 5., ? 6., ? 7.],

                                                                              [ ?8., ? 9., ?10., ?11.],

                                                                              [ 12., ?13., ?14., ?15.],

                                                                              [ 16., ?17., ?18., ?19.],

                                                                              [ 20., ?21., ?22., ?23.]])

                                                                              In [58]: a.dtype

                                                                              Out[58]: dtype('int32')

                                                                              In [59]: c.dtype

                                                                              Out[59]: dtype('float64')

                                                                              數組元素的獲取

                                                                              通過索引和切片的方式獲取數組元素,一維數組元素的獲取與列表、元組的獲取方式一樣:

                                                                              In [60]: arr7 = np.array(np.arange(10))

                                                                              In [61]: arr7

                                                                              Out[61]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

                                                                              In [62]: arr7[3] ? ? #獲取第4個元素

                                                                              Out[62]: 3

                                                                              In [63]: arr7[:3] ? ?#獲取前3個元素

                                                                              Out[63]: array([0, 1, 2])

                                                                              In [64]: arr7[3:] ? ?#獲取第4個元素即之后的所有元素

                                                                              Out[64]: array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

                                                                              In [65]: arr7[-2:] ? #獲取末尾的2個元素

                                                                              Out[65]: array([8, 9])

                                                                              In [66]: arr7[::2] ? #從第1個元素開始,獲取步長為2的所有元素

                                                                              Out[66]: array([0, 2, 4, 6, 8])

                                                                              二維數組元素的獲取:

                                                                              In [67]: arr8 = np.array(np.arange(12)).reshape(3,4)

                                                                              In [68]: arr8

                                                                              Out[68]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3],

                                                                              [ 4, ?5, ?6, ?7],

                                                                              [ 8, ?9, 10, 11]])

                                                                              In [69]: arr8[1] ? ? #返回數組的第2行

                                                                              Out[69]: array([4, 5, 6, 7])

                                                                              In [70]: arr8[:2] ? ?#返回數組的前2行

                                                                              Out[70]:

                                                                              array([[0, 1, 2, 3],

                                                                              [4, 5, 6, 7]])

                                                                              In [71]: arr8[[0,2]] ? ? #返回指定的第1行和第3行

                                                                              Out[71]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3],

                                                                              [ 8, ?9, 10, 11]])

                                                                              In [72]: arr8[:,0] ?#返回數組的第1列

                                                                              Out[72]: array([0, 4, 8])

                                                                              In [73]: arr8[:,-2:] ? ?#返回數組的后2列

                                                                              Out[73]:

                                                                              array([[ 2, ?3],

                                                                              [ 6, ?7],

                                                                              [10, 11]])

                                                                              In [74]: arr8[:,[0,2]] ? #返回數組的第1列和第3列

                                                                              Out[74]:

                                                                              array([[ 0, ?2],

                                                                              [ 4, ?6],

                                                                              [ 8, 10]])

                                                                              In [75]: arr8[1,2] ? #返回數組中第2行第3列對應的元素

                                                                              Out[75]: 6

                                                                              布爾索引,即索引值為True和False,需要注意的是布爾索引必須輸數組對象。

                                                                              In [76]: log = np.array([True,False,False,True,True,False])

                                                                              In [77]: arr9 = np.array(np.arange(24)).reshape(6,4)

                                                                              In [78]: arr9

                                                                              Out[78]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3],

                                                                              [ 4, ?5, ?6, ?7],

                                                                              [ 8, ?9, 10, 11],

                                                                              [12, 13, 14, 15],

                                                                              [16, 17, 18, 19],

                                                                              [20, 21, 22, 23]])

                                                                              In [79]: arr9[log] ? #返回所有為True的對應行

                                                                              Out[79]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2, ?3],

                                                                              [12, 13, 14, 15],

                                                                              [16, 17, 18, 19]])

                                                                              In [80]: arr9[-log] ?#通過負號篩選出所有為False的對應行

                                                                              Out[80]:

                                                                              array([[ 4, ?5, ?6, ?7],

                                                                              [ 8, ?9, 10, 11],

                                                                              [20, 21, 22, 23]])

                                                                              舉一個場景,一維數組表示區域,二維數組表示觀測值,如何選取目標區域的觀測?

                                                                              In [81]: area = np.array(['A','B','A','C','A','B','D'])

                                                                              In [82]: area

                                                                              Out[82]:

                                                                              array(['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'B', 'D'],

                                                                              dtype='<U1')

                                                                              In [83]: observes = np.array(np.arange(21)).reshape(7,3)

                                                                              In [84]: observes

                                                                              Out[84]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2],

                                                                              [ 3, ?4, ?5],

                                                                              [ 6, ?7, ?8],

                                                                              [ 9, 10, 11],

                                                                              [12, 13, 14],

                                                                              [15, 16, 17],

                                                                              [18, 19, 20]])

                                                                              In [85]: observes[area == 'A']

                                                                              Out[85]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2],

                                                                              [ 6, ?7, ?8],

                                                                              [12, 13, 14]])

                                                                              返回所有A區域的觀測。

                                                                              In [86]: observes[(area == 'A') | (area == 'D')] #條件值需要在&(and),|(or)兩端用圓括號括起來

                                                                              Out[86]:

                                                                              array([[ 0, ?1, ?2],

                                                                              [ 6, ?7, ?8],

                                                                              [12, 13, 14],

                                                                              [18, 19, 20]])

                                                                              返回所有A區域和D區域的觀測。

                                                                              當然,布爾索引也可以與普通索引或切片混合使用:

                                                                              In [87]: observes[area == 'A'][:,[0,2]]

                                                                              Out[87]:

                                                                              array([[ 0, ?2],

                                                                              [ 6, ?8],

                                                                              [12, 14]])

                                                                              返回A區域的所有行,且只獲取第1列與第3列數據。

                                                                              花式索引:實際上就是將數組作為索引將原數組的元素提取出來

                                                                              In [88]: arr10 = np.arange(1,29).reshape(7,4)

                                                                              In [89]: arr10

                                                                              Out[89]:

                                                                              array([[ 1, ?2, ?3, ?4],

                                                                              [ 5, ?6, ?7, ?8],

                                                                              [ 9, 10, 11, 12],

                                                                              [13, 14, 15, 16],

                                                                              [17, 18, 19, 20],

                                                                              [21, 22, 23, 24],

                                                                              [25, 26, 27, 28]])

                                                                              In [90]: arr10[[4,1,3,5]] ?#按照指定順序返回指定行

                                                                              Out[90]:

                                                                              array([[17, 18, 19, 20],

                                                                              [ 5, ?6, ?7, ?8],

                                                                              [13, 14, 15, 16],

                                                                              [21, 22, 23, 24]])

                                                                              In [91]: arr10[[4,1,5]][:,[0,2,3]] #返回指定的行與列

                                                                              Out[91]:

                                                                              array([[17, 19, 20],

                                                                              [ 5, ?7, ?8],

                                                                              [21, 23, 24]])

                                                                              In [92]: arr10[[4,1,5],[0,2,3]]

                                                                              Out[92]: array([17, ?7, 24])

                                                                              請注意!這與上面的返回結果是截然不同的,上面返回的是二維數組,而這條命令返回的是一維數組。

                                                                              如果想使用比較簡單的方式返回指定行以列的二維數組的話,可以使用ix_()函數

                                                                              In [93]: arr10[np.ix_([4,1,5],[0,2,3])]

                                                                              Out[93]:

                                                                              array([[17, 19, 20],

                                                                              [ 5, ?7, ?8],

                                                                              [21, 23, 24]])

                                                                              這與arr10[[4,1,5]][:,[0,2,3]]返回的結果是一致的。

                                                                              --------------------------------------------------------------------------------------------------------

                                                                              由于正文部分不能超過20000字符,接下來的部分將在《Python數據分析之numpy學習(二)》中繼續講解。

                                                                              --------------------------------------------------------------------------------------------------------

                                                                              使用Python進行數據分析,一般都會使用到numpy,pandas,scipy和matplotlib等模塊,而numpy是最為基礎的模塊,其他模塊的使用都是以numpy為核心,所以這里講解了有關numpy的方方面面,這部分的學習非常重要,希望感興趣的朋友多看看這方面的文檔和動手操作。

                                                                               

                                                                              作者:劉順祥

                                                                              上一篇 :
                                                                              下一篇 :

                                                                                      <thead id="xthz1"></thead>
                                                                                        <form id="xthz1"></form>

                                                                                            <sub id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></sub><thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                            <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                            <th id="xthz1"></th>

                                                                                              <font id="xthz1"><meter id="xthz1"><i id="xthz1"></i></meter></font>

                                                                                                      <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></nobr>

                                                                                                      <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                      <nobr id="xthz1"></nobr>

                                                                                                              <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                              <th id="xthz1"></th>
                                                                                                              <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"><b id="xthz1"></b></meter></thead>
                                                                                                              
                                                                                                              

                                                                                                                  <pre id="xthz1"><noframes id="xthz1"><track id="xthz1"></track>

                                                                                                                      <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                                      <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                        <address id="xthz1"></address>

                                                                                                                        <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                            <video id="xthz1"><span id="xthz1"><nobr id="xthz1"></nobr></span></video>

                                                                                                                              <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                              <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                <th id="xthz1"></th><track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>

                                                                                                                                  <font id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></font><th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                      <sub id="xthz1"><progress id="xthz1"></progress></sub>

                                                                                                                                          <sub id="xthz1"></sub>

                                                                                                                                                      <track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>
                                                                                                                                                          快3赚钱方法如下

                                                                                                                                                                  <thead id="xthz1"></thead>
                                                                                                                                                                    <form id="xthz1"></form>

                                                                                                                                                                        <sub id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></sub><thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                        <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                        <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                          <font id="xthz1"><meter id="xthz1"><i id="xthz1"></i></meter></font>

                                                                                                                                                                                  <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                  <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                  <nobr id="xthz1"></nobr>

                                                                                                                                                                                          <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                          <th id="xthz1"></th>
                                                                                                                                                                                          <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"><b id="xthz1"></b></meter></thead>
                                                                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                                          

                                                                                                                                                                                              <pre id="xthz1"><noframes id="xthz1"><track id="xthz1"></track>

                                                                                                                                                                                                  <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                                  <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                                                    <address id="xthz1"></address>

                                                                                                                                                                                                    <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                                                        <video id="xthz1"><span id="xthz1"><nobr id="xthz1"></nobr></span></video>

                                                                                                                                                                                                          <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                                          <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                                                            <th id="xthz1"></th><track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>

                                                                                                                                                                                                              <font id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></font><th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                                                  <sub id="xthz1"><progress id="xthz1"></progress></sub>

                                                                                                                                                                                                                      <sub id="xthz1"></sub>

                                                                                                                                                                                                                                  <track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>

                                                                                                                                                                                                                                              <thead id="xthz1"></thead>
                                                                                                                                                                                                                                                <form id="xthz1"></form>

                                                                                                                                                                                                                                                    <sub id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></sub><thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                                                                                                    <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                                                                                                    <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                                                                                                      <font id="xthz1"><meter id="xthz1"><i id="xthz1"></i></meter></font>

                                                                                                                                                                                                                                                              <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                                                                                              <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                                                                                              <nobr id="xthz1"></nobr>

                                                                                                                                                                                                                                                                      <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                                                                                                      <th id="xthz1"></th>
                                                                                                                                                                                                                                                                      <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"><b id="xthz1"></b></meter></thead>
                                                                                                                                                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                                                                                                                      

                                                                                                                                                                                                                                                                          <pre id="xthz1"><noframes id="xthz1"><track id="xthz1"></track>

                                                                                                                                                                                                                                                                              <nobr id="xthz1"><meter id="xthz1"><var id="xthz1"></var></meter></nobr>

                                                                                                                                                                                                                                                                              <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                                                                                                                                <address id="xthz1"></address>

                                                                                                                                                                                                                                                                                <thead id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></thead>

                                                                                                                                                                                                                                                                                    <video id="xthz1"><span id="xthz1"><nobr id="xthz1"></nobr></span></video>

                                                                                                                                                                                                                                                                                      <th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                                                                                                                      <th id="xthz1"></th>

                                                                                                                                                                                                                                                                                        <th id="xthz1"></th><track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>

                                                                                                                                                                                                                                                                                          <font id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></font><th id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></th>

                                                                                                                                                                                                                                                                                              <sub id="xthz1"><progress id="xthz1"></progress></sub>

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  <sub id="xthz1"></sub>

                                                                                                                                                                                                                                                                                                              <track id="xthz1"><meter id="xthz1"></meter></track>